pandas 不带loc/iloc/at的访问方法（mask）

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也就是深挖df[df['columnA']==B]的细节，以及等价的其他写法

2025-08-09

总结起来就是：

1. (df['columnA']==B) 返回的东西是一串True/False，长度和df相同，“盖在”df上面，过滤出True对应的数值，所以被称为mask
2. df[mask]，其中mask可以是pandas.Series（但是需要带索引---下面单独说），也可以是numpy array，甚至可以是python list
3. 如果mask是pandas.Series，那么“盖住”的逻辑遵循df.index（row index）而不是物理索引；如果mask是np array/list，那么“盖住”的逻辑是物理索引
4. mask的长度必须和df相同

下面是一些学习代码：