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该笔记写于2022年3月，在后续（2022年7～8月）系统学习了Bayesian Net以后作用就很小了，因为学习的过程中基本不涉及数学推导。
该笔记写于2022年3月，在后续（2022年7～8月）系统学习了Bayesian Net以后作用就很小了，因为学习的过程中基本不涉及数学推导。
下一个系列见：🔗 [（导航）（2022年7月～8月）概率论，概率图模型，Markov，贝叶斯网络（等） - Truxton's blog] https://truxton2blog.com/2022-july-august_probability-theory-graph-markov-bayesian-notes-summary/
本篇笔记是 （2021~2022年6月）Hidden Markov Model相关 系列的导航（首页），剩余的笔记见左侧☜导航栏。（移动端可能需要拉到网页最底部）
总结：
其实原本的目的是学习HMM相关的内容，但12月的时候学偏了，把马尔可夫决策也学了一些（这部分应该是强化学习的内容）。
一开始什么都不懂，所以从最开始的“马尔可夫链”（浙大概率论）开始学起，然后是一些马尔可夫的性质。
然后学习了Viterbi Algorithm. （2022年1月，附有经典例题一道）
2022年3月开始学习一些HMM在语音识别上的应用，包括Forward/Backward Algorithm，Baum-Welch Algorithm（但没有完全学懂BM算法的推导方法）
试图用自己能想到的各种“例子”来理解HMM的一些概念。
Last Modified in 2024-10-19
