常见Longitude/Latitude/UTM的转换
（代码都是python写的，用到了pyproj）
经纬度和UTM的相互转换，以及exiftool GPS/google map URL格式的相互转换
Garbage
学术垃圾的原料；
生活垃圾分享；
只抛出了问题却没有给出任何解决方法；
半成品；
完全无价值的内容；
因内容出现一些偏差，从其他目录移至本目录的文章；
所以，这个目录下的文章不会出现在Google搜索的结果中。
测试当前imagick环境对exif的处理
测试图片的metadata在上传后是否会发改变。ImageMagick版本：7.1.1-20. Imagick版本：3.7.0
服务器bbr响应时间测试（无用的玩具）
即使保持测试电脑的网络环境不变，也还有各种不可控的上游影响因素：家庭宽带的上游ISP、cloudflare、服务器的ISP、服务器的机房甚至服务器的母鸡网络环境...都会影响测试的结果。所以这篇笔记并没有什么价值。
2024-06-08 docker学习
主要是重新认清container, image, tag的区别
（2024年5月）学习pandas（最基础操作）
使用titanic.csv，学习一些pandas的最基本操作
macOS LaunchDaemons自定义plist
通过自定义plist确保pmset设置不会被重置。
本站preload缓存的一些统计数据（2024-10-30更新）
目前就5个统计：
使用preload.py重构缓存的次数
Nginx fastcgi缓存html文件数
Nginx fastcgi 缓存文件大小（总和）
平均页面生成时间
生成速度最慢的几个页面
Autoregression model (AR) 去除音频噪声的简单实例
2024-02-28，想要复健更多音频信号的知识，眼睛瞄向了Autoregression model (AR)，这玩意我之前就一直没学会到底是什么原理。
很遗憾，这次也没学会AR的推导，只是写了点简单的代码当作AR的应用（降噪）。
2024-02-27 复健：（最基础的）音频和信号处理
因为要给🔗 [2022-09-16] https://truxton2blog.com/2022-09-16/ 处理一个遗留问题，不得不重新复习整个【音频，信号处理】的基础知识，只为了能补充Vibrato/chirp的代码，以及搞清楚为什么当年做出了一段特别奇怪的音频。
2024-02-14 有关numpy整数处理的一些问题
在用python代码生成[0, 1]的prior normal distribution数值的时候，一开始总是会获得一个左右两端尾巴翘起的分布图。
TOC:
问题描述
问题1：np.clip()
问题2: np.astype(int)
修改结果
有关np.bincount
ffmpeg h265 nvidia显卡硬件加速 参数测试
前半部分（使用windows ffmpeg）写于2023年6月；后半部分（使用ubuntu ffmpeg）写于2023年12月。
macOS打开某些PDF页面为空白的测试
不知道从什么时候开始，macOS的原生app打开某些PDF的某些页面，会出现整个页面空白的情况。我知道这些显示异常的PDF或多或少都有问题（比如格式不标准），但测试了一圈下来发现只有macOS的原生app出了问题，别的pdf浏览器都是正常的。
macOS用户适应Linux Mint的笔记
使用linux mint 21，这是我使用的第一个linux发行版。
并不打算由macOS全线转向linux，仅仅是“多了一个操作系统可用” 。
所以：只要chrome/firefox能跑，就满足了我80%的系统需求。
只要问题解决了、程序能用了就行。鼠标到处点点点不丢人。
（Garbage）不容易找到dmg/pkg安装包的macOS程序
对文章《不容易找到dmg/pkg安装包的macOS程序》的一些隐藏补充
李航《统计学系方法》第8章：提升方法 - 入门学习笔记
原本的目标是学会gradient boosting decision tree/梯度提升决策树/GBDT，实际上写完一个简单的python Adaboost demo以后就没继续学了。最初的学习原因应该是看到某篇论文里面用了GBDT，所以想入门学习一下boosting大概是什么东西（以前总是跳过这部分）。
目录：
本笔记对应的PDF
一些零散的学习笔记
什么是boosting
Adaboost学习笔记和代码
