一些零碎（且烂尾）的AI music research topics，正如标题所说：8-bit, module music, WaveTable, 音源分离：
前置内容
ffmpeg遍历wav转换为mp3
OpenMPT
Polymath
介绍
星之卡比-彩虹之路
polymath的原理
夜雀的歌声
（2024）Logic pro的混音效果优于ffmpeg（均为默认配置）
Serum/血清/WaveTable
一篇很长的PhD毕业论文，所以涉及很多和score following/audio alighment有关的方向/方法/内容，包括别人的和作者自己实现的。
论文阅读烂尾了（原本就是烂尾的，因为根本没时间读完），所以挑选一些论文的图片来帮助快速回忆这篇论文有什么关键部分
用完soundflower以后记得把音频设备切换回去！如果你忘记调回去，那么系统里的coreaudiod进程可能会固定占用你20%~30%的cpu资源。
问题描述：使用ffmpeg将iphone拍摄的视频转换为H265格式再重新导入photos.app，视频的地理位置、器材型号等metadata信息无法被识别出来。
没有当场记录下来，只能在5天以后凭借回忆去补充了。能想起多少就写多少。主要内容是和chatgpt讨论音乐片段的偏好、8-bit/chiptune、GBA音乐（module music）以及一些ai audio processing技术
写于2023-03-26，简短的java oop学习笔记（并不系统）
原本的标题为“Amazon常见人工泪液的汇总与对比”，后来发现Active ingredient的种类比我想象的要多得多，而且德国Hylo（有效成分玻璃酸钠）似乎在美国Amazon没有官方售卖，只能改改标题了....其实大部分内容都是在对比Refresh家族的产品。
