Month: August 2022

这篇笔记比想象中要短很多，可能是因为8月的学习过程中实际题目太少，公式推导太多，主要精力都去对付bayesian filtering、HMM的公式推导了。
先post出来吧，以后看情况增加新题目。

今天从哪里开始？
（继续2022-08-29的内容）推导：连续时间周期信号的傅里叶级数
笔记1
笔记2：内积、共轭、正交
重要结论
笔记3：一些对空间映射的思考
一些例题
一些零散的结尾内容
补充：傅里叶级数所在的空间是否为希尔伯特空间？

今天从哪里开始？
连续时间LTI系统的卷积积分
例题
LTI系统的一些性质
补充：卷积的2种写法（交换律）
周期信号的傅里叶级数表示
傅里叶级数到底是什么？
为什么要把信号分解为傅里叶级数？
例题
连续时间周期信号的傅里叶级数表示

今天从哪里开始？
冲激响应 / 脉冲 / 单位阶跃
信号系统的一些基本分类与性质（主要为了介绍LTI系统）
LTI系统、脉冲、卷积

本笔记的基本内容
今天从哪里开始？
NTU公开课：李琳山 信号与系统
目录
P2
P3
暂停
奥本海姆 信号与系统
连续信号的几种表示方法
离散信号的几种表示方法
复指数周期信号：离散和连续的对比
信号的振荡程度
离散信号的周期判断
小结
例题
后续内容

今天从哪里开始？
先把欧拉公式写在最前面
复数与极坐标
参考资料
复数与极坐标的最基础知识
欧拉公式
引导资料
欧拉公式的推导（不使用泰勒展开）
复数波与实数波
部分杂乱的~jos博客笔记
接下来学什么？
补充一些复数小知识
补充1
补充2
补充3
补充4

一些零散内容，主要内容是：贝叶斯网络的推导。

参数估计与抽样方法
与另一篇笔记的关系
今天从哪里开始？
参数估计、点估计、最大似然估计、极大似然估计、矩阵估量、矩估量…的关系
点估计、矩估计、最大似然估计的一些例题推导
Bayesian Inference和抽样方法建立联系
弦乐器频谱采集符合GMM模型吗？

很短且几乎没有实质内容的笔记，主要收集一些关于music scroe tracking的ideas.

WordPress数据库wp_posts爆炸
python阶乘（scalar）
Latex数学符号对应表
inter-onset-interval, IOI
论文阅读：Music Plus One and Machine Learning（只有一小部分）
二项分布相关的基础知识
多项式系数有关的概率推导
参考资料
发神经
遗留的2个思考题（解决了一个）
接下来的内容
我也不知道这是什么

本篇笔记的主要内容
Geometric Series, Geometric Distributions （等比级数 / 几何级数）
微积分Lim x->0 [log(1+ax)+log(1+bx)]/x
（几乎没有学进去）继续在kalmanfilter.net上面学习kalman filter
再次总结kalman filter的5个基本公式
从另一个角度简单理解kalman filter

今天从哪里开始？
学习kalmanfilter.net
alpha-beta-gamma滤波器
kalman filter的5个基本方程
kalman filter总流程
kalman filter的停止条件
杂乱的内容：kalman gain的直观解释, lag error
协方差、协方差矩阵的计算（附带例题）

本篇笔记主要跟随 Bilibili: 徐亦达机器学习 学习了Kalman Filter的入门知识，但并没有把6P视频完全看完看懂，因为涉及到了不会推导的矩阵运算内容。
在笔记的最后部分试图总结Bayesian Filtering与Kalman Filter的不同。

目录：
今日总结
设置expose_php=ON会影响FastCGI的缓存文件大小
今日学习资料
Stochastic differential equation—SDE
Kalman Filter—B站徐亦达机器学习
入门部分
一个比较难以理解的内容
矩阵A到底是什么？
用通俗的语言描述Kalman Filter的状态转移流程
例题：小车匀加速
遗留的未解决问题（这个例题最后得出了什么有用的结论？）
继续学习了一点点内容
深夜回顾：Kalman Filter和Bayesian Filtering到底有什么区别？

从Edge换回Chrome
今天从哪里开始？Bayesian Filtering
Filtering, smoothing and prediction
和已学过的马尔可夫家族成员的联系
Parameters of interest / nuisance parameter
Bayesian filtering
Bayesian filtering的prior和posterior
（补充）Bayesian Filtering到kalman filter过渡的关键公式
试图过渡到Kalman，但没有完成