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本笔记写于2023年,总结这个系列学习了哪些内容。
2022年6月,学习了一些三角函数基础知识 🔗 2022-06-09;
然后7月份跑去看概率图推导的相关内容了;
8月底开始从欧拉公式的推导(🔗 2022-08-25)开始学习信号处理的基础知识,参考书是奥本海姆的信号与系统,有的时候会参考NTU李琳山老师的公开课。
8月底的这几天猛学了一波,(在学习进度上)学完了这4个最基本的连续信号傅里叶推导:周期连续、周期离散、非周期连续、非周期离散。
其中印象最深的学习内容大概是理解“计算机傅里叶程序是如何理解一个非周期/周期信号输入的“,并有对应的笔记:
然后发现学的内容够用了,9月开始划水,学一学零零散散的内容。同时发现奥本海姆的另一本书(离散时间信号处理)仍然很难入门。可能是思考方式不对。
大概就学了这些。总结起来就是,和傅里叶变换相关的内容能理解且会推导,但对 系统 这个概念的理解仍然很差,尤其是涉及卷积的内容(比如🔗 2022-10-11 傅里叶级数的性质 学习起来就比较吃力)。对离散信号相关的内容理解很差(比如🔗 [(烂尾,暂时认为有问题)2023-04-02 连续信号和离散信号的频率、周期转换关系 - Truxton's blog] https://truxton2blog.com/2023-04-02_discrete-signal_angular-frequency/ )
Last Modified in 2024-10-19