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MCMC的复习
MCMC
在整理之前的笔记前,对这部分内容的基本印象:一种算法,用于生成一系列数据,这些数据的分布满足某个事先制定的概率密度函数模型。比如:生成10000个数据,这些数据遵循mean=0, cov=1的 正态分布 .
当然,确实如此:🔗 [2022-08-20 - Truxton's blog] https://truxton2blog.com/2022-08-20/
吉布斯抽样和MCMC
吉布斯抽样和mcmc
gibbs sampling and mcmc
吉布斯抽样=简化版的一种mcmc
已知概率密度函数,抽出/虚空产出 一些样本,让这些样本满足概率密度函数
非常简单的吉布斯抽样example
非常简单的吉布斯抽样example:
![](https://truxton2blog.com/wp-content/uploads/2022/12/20221210_063742_QamN0-300x287.png)
把它理解得更简单一些:
![](https://truxton2blog.com/wp-content/uploads/2022/12/20221210_065849_xIRm4-300x233.png)
![](https://truxton2blog.com/wp-content/uploads/2022/12/20221210_083835_n791R-300x234.png)
Last Modified in 2023-03-27