2022-08概率论习题

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主要内容

这篇笔记比想象中要短很多,可能是因为8月的学习过程中实际题目太少,公式推导太多,主要精力都去对付bayesian filtering、HMM的公式推导了。

先post出来吧,以后看情况增加新题目。


(* 曾用标题:贝叶斯习题)

收集一些概率论习题

尽量粘贴有明确标准答案的题,而不是推导各种公式(比如“推导forward-backward公式”)

本笔记按时间顺序排布题目

本笔记有大量被删除的题目,在autosave里面可以找到

part 1 贝叶斯概率计算

🔗 [贝叶斯网络与隐马尔科夫模型 - Welcome to AI World] https://terrifyzhao.github.io/2018/03/06/贝叶斯网络.html

答案是0.43

继续上面的题目:

如果今晚村里确实有东西被偷,那么A作案的几率是多少?B作案的几率是多少?C作案的几率是多少?

答案分别是0.186, 0.232, 0.581


part 2 有向图的Variable Elimination

下面的几道题目来自:🔗 [贝叶斯网络 - Truxton's blog] https://truxton2blog.com/bayesian-network-introduce/


一道较长的贝叶斯网络题,主要内容是条件概率的推导以及概率的积分计算:


有向图的Variable elimination:

part 3 点估计(矩估计、最大似然估计)

下面的一些题目来自:🔗 [参数估计之点估计(矩估计,最大似然估计) 详解+例题_Joker-Tong的博客-CSDN博客最大似然估计法例题] https://blog.csdn.net/Weary_PJ/article/details/106525960 以及浙大概率论:参数估计-点估计


答案

浙大微积分P151前后
答案

浙大微积分P151前后
答案

浙大微积分P151前后
答案

来自 🔗 [2021-10-22 - Truxton's blog] https://truxton2blog.com/2021-10-22/

答案



 Last Modified in 2024-09-02 

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